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數據是工業4.0的核心驅動

2016-11-10 9:51:46 圖文:

在當今競爭激烈的商業環境中,企業正面臨著前所未有的挑戰,即如何利用大數據,快速而精確地決策以提高生產力。追溯過去,整個制造業看的是生產力需求。今天我們的需求發生了變化。

   如何理解工業4.0的核心驅動

    工業發展的早期為支持生產流程而采用簡單的機械系統,這是制造端的生產力需求。而隨著工業4.0的出現、互聯網等科技新生態的飛速全面化,消費者對產品創 新、質量、品種以及交付速度的看法發生了質的變化,這就是我們今天看到的市場個性化需求的根本原因之一。到目前為止,為適應動態變化的市場需求而采用高度自動化的流水線等新科技,其核心驅動來自消費端。因此,現代制造設備必須具備自我意識、自我預測、自適應對比、自主重配置以及自主維修等工業智能的能力,才有可能實現全面個性化與創新的發展。

    在工業化不同價值鏈的體系下,除了從生產端前移到消費端外,也同時從上游往下游突破。從用戶的最終價值出發,要實現工業產品的服務與個性化,實現產業鏈各個環節的融合與協同優化是必然之路。

    美國人之所以認為未來智能工業的發展從生產制造端到消費端的轉變是必然,并且提出工業互聯網的理念,是因為美國強調的是互聯網與商業模式創新力。美國的工業互聯網關注的方向是充分利用其信息技術的巨大優勢,實現以消費者為核心的智能服務。

   如何理解工業大數據

    大數據的理念已經廣為大眾所接受,其核心都強調價值。目前,除了大數據的基礎建設之外,從數據到信息的工作,更多的是停留在社交或商業數據挖掘上。例如,銷售預測、用戶關系挖掘與聚類、推薦系統、觀點挖掘等。這些研究都非常重要,也極具創新意義,特別是對拉動消費很有幫助。但是,這些實踐都只關注了人為數據或與人相關的數據,而忽略了機器數據或工業數據,如設備控制器、傳感器、制造系統等。

    產品做出來之后,到底如何使用它?以前關心的是如何生產最好的產品,現在關心的是產品怎么去用,消費體驗在哪里?第一,我們現在對工業價值的認知必須從后往前移,從消費端走到生產價值鏈前端。第二,從關注機器與機器的數據或工業環境數據,到全面協同優化,關注這個價值體系,實現我們對工業4.0的完整理解。

   工業4.0到底會帶來什么

     智能分析和網絡物理系統的出現,為我們實現生產管理和工廠轉型提供了新的思路。我們今天賣的已經不再是一個產品,賣的是為客戶創造價值的能力。這里包含三方面:

     管理優化的綜合價值鏈:管理是一門藝術,一定是融合的產物。綜合價值鏈體現于信息自動性和主動性到一定的量化后,幫助管理者自動形成生產系統的決策,需要大量的數據交叉模型分析,同時需要全方位地對設備進行綜合管理。

    今天工業數據并沒有給企業帶來競爭力,因為數據本身沒有競爭力。要實現數據競爭力,系統自我學習能力很重要,數學模型就是不斷自我學習和發展的產物。大數據給數據打上標簽就是一個行業模式的數字化體現,標簽是跟著管理思路走而不是數據。如何形成全信息空間與物理空間的映射,然后做分析才是我們面臨的挑戰。


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