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智能制造工廠需要具備的技術和管理能力

2019-12-16 15:35:26 1 圖文:行業

隨著時代與時俱進,信息化,自動化接著智能化,許多務實的制造工廠正大膽嘗試“自動化+信息化”,大步邁向智能制造!智能工廠、車間管理軟件、都是不可或缺的,智能制造貫穿“設計、生產、管理、服務”等制造活動各環節,并具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能。時代日趨多樣化、定制化、小型化的用戶需求,培育了一批跨領域、多層級的系統集成商。智能工廠業務在領域知識的了解和掌握為業務需求向智能制造方案的轉換打下了良好基礎。在將業務需求轉換為智能制造方案并落地的過程中,較強的技術和管理能力是需要具備的。下面5個方面闡述需要的技術和管理能力:

  具有規劃整合能力

  這體現在智能制造戰略的制定及落地上。智能制造戰略是服務于企業戰略的,如何基于成本、公司現狀及各種資源約束規劃出效果好、可執行性高的智能制造戰略是有一定挑戰的;而在規劃落地的過程中,從業務交互來說涉及到多個部門、多個層級的業務梳理整合和溝通,從技術上來說涉及不同規模、技術類型的系統集成,這種復雜性要求有很強的資源整合能力和推動能力。很多項目在啟動之初看起來很不錯,但最后實施下來并不滿意,源頭可能就在規劃和整合上出了問題。


HCMES 鴻云制造執行系統-客戶現場實圖


  項目管理與運營能力

  這也是對項目落地過程進行科學管控并保障順利運行的過程。按照PMP認證的定義,項目管理涉及5大過程(啟動、規劃、執行、監控、收尾)和9大知識領域(整合、范圍、時間、成本、質量、人力資源、溝通、風險和采購管理),不僅理論上理解這些內容,更重要的是能在實際工作中靈活運用這些知識處理項目實施過程中的問題;項目實施完畢只是項目開始發揮作用的開始,還需要進一步定義規范化的運營規則,持續監控項目運行,糾正偏差,不斷優化,使系統始終保持健康狀態。

  方案制定與集成能力

這是對業務需求進行調研并轉化為系統方案的實際執行步驟,并通盤考慮不同業務類型、不同IT系統之間的集成。下面會談到智能制造方案中涉及到的不同系統,比如PLM, ERP, MES等,這些系統本身比較復雜,而相互之間有頻繁的數據交互。 項目組織中通常有不同的角色,可能有專門的咨詢顧問承擔需求調研、方案制定等工作,但作為核心人員,了解并能承擔這些工作是有意義的。

對技術方案及其應用的熟悉

HCMES 鴻云制造執行系統-客戶現場實圖



  對智能制造框架中,技術方案涉及到數據倉庫、商務智能BI、PLM、ERP、MES、PLC、數據感知(傳感器)多種系統,這些系統相互集成共同組成一套相對完整的智能制造方案。不管是那一種系統,需要理解系統的主要操作流程及應用模式、熟悉系統架構及部署方式,對各自系統的應用難點最好也有相應研究,比如數據倉庫的建立、BI建模、高級計劃及排程、設備的數據集成方式等。另外所有的技術方案離不開IT基礎設施的支持,對基本的網絡架構、數據安全、服務器架設等需要學習和理解。

  保持對各類新技術的敏感度,引入合適的新技術支持業務改善。

物聯網、大數據、云計算、機器人、人工智能AI、增強現實AR、虛擬現實VR、3D打印甚至區塊鏈等多種智能制造時代的新技術層出不窮,有很多已經投入實際應用,在業務運作中發揮著重要作用。自動數據識別極大提高了財務發票匹配的效率,大數據分析在提高設備利用率也顯現出效果,機器人在提高效率和良率上有相當的優勢,很多的應用也在往云平臺上遷移,使IT系統也能輕資產運行。當然對新技術保持敏感度,并不意味著為了應用新技術而應用,要冷靜思考工廠是否有合適的業務場景,是否有可信的投資回報,是否能從長遠優化業務,優先挑選能帶來切實改善的方案。





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廣州鴻領軟件科技有限公司 是專業服務于制造行業的高新技術企業、中國航天云網廣東公司戰略服務商。公司自主研發“ HCMES鴻云制造執行系統”上市以來,已服務于東莞南興裝配及佛山科達潔能-恒力泰等眾多工業企業,為客戶提供了優秀的解決方案和落地實施服務、主要應用于裝備、汽配、機械加工、鑄造、壓鑄、注朔行業、電子加工、化工煉化等離散和流程型制造企業。


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